Inteligência artificial identifica duas possíveis cavernas na Lua
IA da Universidade de Kent identifica duas possíveis cavernas na Lua que podem servir como abrigos naturais para futuras missões espaciais.
Uma pesquisa da Universidade de Kent revelou um avanço impressionante na exploração lunar. O doutorando Daniel Le Corre utilizou um sistema de inteligência artificial (IA) chamado ESSA (Entrances to Sub-Surface Areas) para identificar duas possíveis entradas de cavernas na Lua, que podem servir como abrigos naturais para futuras missões espaciais humanas.
O modelo analisou imagens de satélite da NASA e, mesmo cobrindo menos de 0,3% da superfície lunar, encontrou dois locais promissores: o Poço South Marius Hills e o Poço Bel’kovich A. O primeiro está em uma região rica em tubos de lava, enquanto o segundo, próximo ao polo norte lunar, pode conter gelo de água — recurso essencial para sustentar vida e produzir combustível.
Segundo Le Corre, o ESSA alcançou taxas de precisão superiores a 90%, tornando possível analisar grandes volumes de dados espaciais de forma muito mais rápida que o trabalho manual. Ele destaca que essa tecnologia pode revolucionar a busca por cavernas lunares, que oferecem proteção natural contra radiação, meteoritos e variações extremas de temperatura.
Essas estruturas subterrâneas poderiam manter temperaturas estáveis em torno de -20°C, além de possuir centenas de metros de diâmetro, criando condições ideais para bases lunares no futuro. A descoberta surge em um momento estratégico, com o programa Artemis, da NASA, se preparando para retornar humanos à Lua e estabelecer habitações permanentes.
As novas entradas identificadas poderão integrar o Atlas de Poços Lunares e se tornar alvos prioritários para futuras missões robóticas e humanas, aproximando cada vez mais a possibilidade de vida sustentável na Lua.
