Google alerta: expansão urgente revela novo desafio na inteligência artificial
O Google enfrenta a necessidade de uma expansão drástica em sua infraestrutura de inteligência artificial, indicando uma nova fase no desenvolvimento e adoção da IA. O alerta foi emitido pelo chefe de infraestrutura de IA da empresa, destacando a urgência de acomodar o crescente número de usuários e as solicitações complexas que sobrecarregam seus produtos de IA.
Amin Vahdat, vice-presidente que lidera a equipe global de IA e infraestrutura do Google, informou que a empresa precisa dobrar sua capacidade de atendimento a cada seis meses. A meta ambiciosa é alcançar um aumento de mil vezes nos próximos quatro a cinco anos. Essa expansão se refere à capacidade do Google de garantir o bom funcionamento do Gemini e outros produtos de IA, que dependem do Google Cloud, mesmo com o aumento exponencial de usuários. É importante distinguir essa capacidade de atendimento da computação, ou seja, da infraestrutura física utilizada no treinamento da IA.
Em resposta, o Google afirmou que a alta demanda por serviços de IA exige um aumento significativo na capacidade de computação. A empresa busca otimizar hardware e software, além de investir em novos modelos. Um exemplo citado é o chip Ironwood, desenvolvido internamente, que promete melhorias na capacidade de computação.
Essa corrida para expandir a capacidade de atendimento representa um novo desafio no cenário da IA. Anteriormente, a preocupação central era aumentar a capacidade de computação para antecipar uma onda de usuários de IA. Agora, com o aumento da utilização, garantir a capacidade de atendimento se tornou fundamental.
Um estrategista de mercado da Futurum Equities observou que o mercado está entrando no segundo estágio da IA, onde a capacidade de atendimento se torna ainda mais crucial do que a capacidade de computação. A computação cria o modelo, mas a capacidade de atendimento determina o alcance e a velocidade com que esse modelo chega aos usuários.
Apesar da aparente capacidade do Google de dobrar sua capacidade de atendimento a cada seis meses, a empresa e seus concorrentes enfrentam desafios significativos. A crescente complexidade das solicitações de IA, incluindo consultas avançadas de pesquisa e vídeo, exige ainda mais recursos.
As limitações físicas, como energia, resfriamento, largura de banda de rede e o tempo necessário para construir data centers, representam um gargalo importante. No entanto, a forte demanda pela infraestrutura de IA do Google pode ser um sinal de que as previsões pessimistas sobre o futuro da IA podem estar exageradas.
A preocupação com uma possível desaceleração do setor de tecnologia, refletida na queda dos principais índices acionários, pode ser resultado de limitações na computação e na capacidade de atendimento, e não de falta de demanda.
