A assimetria de uma distribuição de dados, também conhecida como primeiro coeficiente de assimetria de Pearson, é uma medida estatística importante para entender a forma e o comportamento dos dados. Para saber se essa assimetria é positiva ou negativa, precisamos entender como ela é calculada.
Em primeiro lugar, é importante lembrar que o desvio padrão, que é a medida de dispersão dos dados, é sempre positivo. Portanto, o sinal da assimetria será determinado pelo numerador da fórmula.
Se o numerador for maior que zero ( > 0 ), então temos uma assimetria positiva. Isso indica que a cauda da distribuição se estende mais para a direita, ou seja, os valores maiores estão mais distantes da média.
Por outro lado, se o numerador for menor que zero ( < 0 ), temos uma assimetria negativa. Nesse caso, a cauda da distribuição se estende mais para a esquerda, indicando que os valores menores estão mais distantes da média.
É importante notar também que se o numerador for exatamente igual a zero, então a distribuição é simétrica e não tem assimetria.
Portanto, para determinar se a assimetria é positiva ou negativa, basta observar o sinal do numerador da fórmula de assimetria. Essa informação é crucial para compreender a distribuição dos dados e suas características.
(Resposta: A assimetria é positiva quando o numerador da fórmula for maior que zero (> 0) e negativa quando for menor que zero (< 0). Se o numerador for igual a zero, a distribuição é simétrica e não tem assimetria.)