Miniatura da samsung vence gigantes em raciocínio de ia
Miniatura da Samsung com raciocínio recursivo supera grandes modelos de IA e redefine o conceito de eficiência computacional.
Pesquisadores da Samsung surpreenderam o setor de inteligência artificial (IA) com um modelo que redefine o conceito de eficiência. O Tiny Recursive Model (TRM), com apenas 7 milhões de parâmetros, superou sistemas de linguagem milhares de vezes maiores em testes de raciocínio lógico e resolução de problemas, provando que o tamanho nem sempre é sinônimo de inteligência computacional.
A descoberta, conduzida por Alexia Jolicoeur-Martineau e sua equipe no Samsung SAIL Montreal, foi apresentada no estudo “Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks”. O trabalho propõe uma visão contrária à tendência dominante das grandes empresas de IA, que apostam em modelos cada vez mais robustos, com centenas de bilhões de parâmetros e custos de treinamento bilionários. O TRM, por outro lado, utiliza apenas 0,01% dos recursos computacionais e ainda assim entrega desempenho superior.
Nos principais benchmarks de raciocínio, os resultados chamaram atenção. No teste ARC-AGI-1, o TRM alcançou 44,6% de acurácia, superando modelos renomados como o Gemini 2.5 Pro, do Google, o DeepSeek-R1 e o o3-mini, da OpenAI. Já no desafiador ARC-AGI-2, obteve 7,8%, ultrapassando o Gemini, que marcou 4,9%. Em tarefas práticas, como resolver Sudoku-Extreme, o modelo atingiu 87,4% de precisão após treinar com apenas mil exemplos, e obteve 85,3% de acurácia em desafios de navegação em labirintos 30×30.
O segredo do sucesso está no raciocínio recursivo — técnica que imita o modo humano de pensar. Diferente dos modelos tradicionais, que geram uma resposta única, o TRM adota um processo iterativo, no qual refina suas respostas até 16 vezes, corrigindo erros e aprimorando o resultado final. Esse mecanismo evita que falhas iniciais comprometam toda a solução, algo comum nos sistemas convencionais.
Jolicoeur-Martineau destacou que depender apenas de grandes modelos treinados por corporações bilionárias é uma visão ultrapassada. A pesquisa da Samsung indica que a inteligência de uma IA pode estar na arquitetura e não no tamanho. O TRM é simples, leve e inteligente — uma combinação rara que pode redefinir o futuro da IA generativa.
Com essa inovação, a miniatura da Samsung prova que a era do “quanto maior, melhor” pode estar chegando ao fim. O foco agora é pensar menor, com mais eficiência e profundidade lógica, abrindo espaço para novas abordagens em um setor dominado por colossos tecnológicos.
