Os algoritmos podem manipular diferentes tipos de dados em suas operações, e entender esses tipos é fundamental para compreender como os algoritmos funcionam. Existem três categorias principais de dados que um algoritmo pode manipular: dados numéricos, dados literais e dados lógicos.
Os dados numéricos são aqueles que representam valores numéricos, como números inteiros e números de ponto flutuante. Por exemplo, se um algoritmo estiver realizando cálculos matemáticos, ele estará lidando com dados numéricos. Esses dados são usados em uma variedade de aplicações, desde cálculos simples até operações complexas de engenharia.
Os dados literais, por outro lado, são usados para representar valores textuais. Isso inclui coisas como nomes, palavras, frases e qualquer outro tipo de texto. Quando um algoritmo precisa trabalhar com strings de texto, ele está lidando com dados literais. Por exemplo, um algoritmo de processamento de linguagem natural que analisa um texto estará manipulando dados literais.
Por fim, temos os dados lógicos. Esses dados são usados para representar valores lógicos, ou seja, verdadeiro ou falso. Em muitos casos, os dados lógicos são representados por valores booleanos, onde “verdadeiro” é representado por 1 e “falso” por 0. Os algoritmos frequentemente utilizam dados lógicos em estruturas de decisão, onde o fluxo do programa é determinado por condições lógicas.
Em resumo, os três tipos de dados que um algoritmo pode manipular são dados numéricos, dados literais e dados lógicos. Com esses tipos de dados, os algoritmos podem realizar uma ampla variedade de operações, desde cálculos matemáticos até processamento de texto e tomada de decisões baseadas em lógica.
(Resposta: Os três tipos de dados que um algoritmo pode manipular são dados numéricos, dados literais e dados lógicos.)