A assimetria em distribuições estatísticas é uma medida que descreve a forma da distribuição dos dados. Ela pode ser classificada em dois tipos principais: assimetria positiva e assimetria negativa.
A assimetria positiva ocorre quando há uma maior concentração de valores na zona de valores mais reduzidos da amostra. Isso significa que a cauda da distribuição se estende mais para a direita, indicando que existem valores extremamente altos que estão puxando a média para cima. Um exemplo prático disso é a distribuição de salários: a maioria das pessoas tem salários baixos, mas algumas têm salários muito altos, o que cria uma assimetria positiva.
Por outro lado, a assimetria negativa acontece quando há uma maior concentração de valores na zona de valores mais elevados da amostra. Nesse caso, a cauda da distribuição se estende mais para a esquerda, indicando a presença de valores extremamente baixos que estão puxando a média para baixo. Um exemplo pode ser a distribuição de idade de aposentadoria: a maioria das pessoas se aposenta em idades próximas, mas algumas se aposentam muito cedo, criando assimetria negativa.
Em resumo, a assimetria positiva e negativa indicam como os dados estão distribuídos em relação à média. A positiva sugere uma cauda mais longa à direita, com valores extremamente altos, enquanto a negativa indica uma cauda mais longa à esquerda, com valores extremamente baixos.
(Resposta: Existem dois tipos principais de assimetria: a assimetria positiva e a assimetria negativa.)